Loi géométrique est sans mémoire
Colle de mathématiques
Sujet de colle de maths:- Variables aléatoires discrètesVariables aléatoires discrètes
Énoncé du sujet
Une variable aléatoire discrète à valeurs dans
est dite
sans mémoire si, pour tous
,
et
![\[P_{(Y>n)}(Y>n+m)=P(Y>m)\]](/Generateur-Devoirs/Colles/VAD/GeomSansMemoire/4.png)
Montrer que si
suit une loi géométrique alors
est sans mémoire.
Interpréter ce résultat en considérant une suite d'épreuves répétées.



![\[P_{(Y>n)}(Y>n+m)=P(Y>m)\]](/Generateur-Devoirs/Colles/VAD/GeomSansMemoire/4.png)
Montrer que si


Interpréter ce résultat en considérant une suite d'épreuves répétées.
Correction
et
donc (c'est aussi du cours, mais il faut savoir le (re)démontrer)
![\[\begin{array}{ll}
P(Y>n)&=\dsp\sum_{k>n}p(1-p)^{k-1}\\
&=p(1-p)^n\dsp\sum_{k=0}^{+\infty}(1-p)^k\\
&=p(1-p)^n\dfrac1{1-(1-p)}\\[1em]
&=(1-p)^n\enar\]](/Generateur-Devoirs/Colles/VAD/GeomSansMemoire_c/2.png)
et alors,
![\[\begin{array}{ll}P_{(Y>n)}(Y>n+m)
&=\dfrac{P\Bigl( \left( Y>n+m\rp\cap\left( Y>n\rp\Bigr)}{P\left( Y>n\rp}\\[1.2em]
&=\dfrac{P\left( Y>n+m\right)}{P\left( Y>n\right)}\\[1.2em]
&=\dfrac{(1-p)^{n+m}}{(1-p)^n}\\[1em]
&=(1-p)^m\\[.8em]
&=P(Y>m)\enar\]](/Generateur-Devoirs/Colles/VAD/GeomSansMemoire_c/3.png)
est la probabilité d'obtenir le premier succès au k-ième essai
lors de la répétition d'épreuves de Bernoulli.
Cette propriété "sans mémoire" s'interprète alors par: après
essais infructueux, la probabilité d'attendre
essais
suplémentaires pour obtenir le 1er succès (et donc d'obtenir le 1er succès au bout de
essais), est la même que d'obtenir tout simplement le 1er succès après
essais.
En d'autres termes, de savoir qu'après
essais on n'a pas eu de succès n'apporte aucune information: on oublie tout simplement ces résultats et tout se psse comme si on repartait de 0.
Correction
On a
![\[\begin{array}{ll}
P(Y>n)&=\dsp\sum_{k>n}p(1-p)^{k-1}\\
&=p(1-p)^n\dsp\sum_{k=0}^{+\infty}(1-p)^k\\
&=p(1-p)^n\dfrac1{1-(1-p)}\\[1em]
&=(1-p)^n\enar\]](/Generateur-Devoirs/Colles/VAD/GeomSansMemoire_c/2.png)
et alors,
![\[\begin{array}{ll}P_{(Y>n)}(Y>n+m)
&=\dfrac{P\Bigl( \left( Y>n+m\rp\cap\left( Y>n\rp\Bigr)}{P\left( Y>n\rp}\\[1.2em]
&=\dfrac{P\left( Y>n+m\right)}{P\left( Y>n\right)}\\[1.2em]
&=\dfrac{(1-p)^{n+m}}{(1-p)^n}\\[1em]
&=(1-p)^m\\[.8em]
&=P(Y>m)\enar\]](/Generateur-Devoirs/Colles/VAD/GeomSansMemoire_c/3.png)

Cette propriété "sans mémoire" s'interprète alors par: après




En d'autres termes, de savoir qu'après

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