Matrice imaginaire
Colle de mathématiques
Sujet de colle de maths:- MatricesMatrices
- Espace vectorielEspaces vectoriels
- Applications linéairesApplications linéaires
Énoncé du sujet
Pour un entier , on note l'ensemble des matrices à lignes, colonnes et à coefficients réels.
On note la matrice identité de .
Soit une matrice telle que .
Soit une matrice telle que .
- La matrice possède-t-elle des valeurs propres ?
- Quel est le rang de ?
- Soit un vecteur non nul et l'endomorphisme de canoniquement associé à .
Montrer que est une base de et donner la matrice de dans cette base. - Trouver toutes les matrices telles que .
Correction
Correction
Oral ENS ULM - 2021- Soit une valeur propre de , alors il existe un vecteur non nul tel que .
En multipliant par , on a alors, , et donc, nécessairement car .
C'est impossible (dans ), et donc n'a pas de valeur propre. - Comme , on a aussi , ce qui montre est inversible (d'inverse ), et en particulier que .
On aurait aussi pu s'intéresser au noyau: soit , alors donc , d'où , et on arrive à la même conclusion. - Comme on a deux vecteurs dans un espace de dimension 2, il suffit de montrer que cette famille est libre.
Soit et avec , alors, en appliquant on obtient , d'où le système
Si , la deuxième équation donne aussi , car .
Si , la combinaison donne soit , car , et donc : la famille est libre et forme donc une base de .
Dans cette base , on a et , d'où la matrice dans cette base
- En raisonnant comme précédemment, une telle matrice n'admet pas de valeur propre, est de rang 3 (c'est-à-dire inversible), et si , alors
est une famille libre (avec l'endomorphisme canoniquement associé).
On complète cette base pour en obtenir une de , et dans celle-ci, la matrice s'écrit
Maintenant, n'est pas inversible, c'est-à-dire que est une valeur propre de , donc de , ce qui est impossible.
On en conclut qu'il n'existe pas de telle matrice.
Remarque: sans revenir aux valeurs propres, une fois qu'on a obtenu la forme nécéssaire pour de telles matrices, il suffit de calculer
et donc pour avoir , il faut nécessairement avoir , ce qui est impossible.
Tags:MatricesEspace vectorielApplications linéaires
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