Cours de mathématiques, Probabilités: loi des grands nombres, Markov et Bienaymé-Tchebychev

Probabilités: loi des grands nombres, Markov et Bienaymé-Tchebychev

Fichier

Type: Cours

File type: pdf

Télécharger:  

Taille:   128 ko

Description

Cours de mathématiques: probabilités, somme de variables aléatoires, inégalités et loi des grands nombres

Niveau

Terminale générale, spécialité mathématiques

Table des matières

• Somme de variables aléatoires
  • Espérance
  • Variance
  • Application à la loi binomiale
  • Estimation de la moyenne
• Inégalités de Markov et de Bienaymé-Tchebychev
  • Inégalité de Markov
  • Inégalité de Bienaymé-Tchebychev
• Loi des grands nombres
  • Inégalité de concentration
  • Loi des grands nombres

Cours de mathématiques

Mots clé

probabilités, somme de variables aléatoires, inégalité de Bienaymé-Tchebychev, inégalité de Markov, inégalité de concentration, loi des grands nombres

Quelques devoirs

Devoir corrigé

Bac blanc 2022-2023

Bac blanc: QCM: fonctions, convexité, suite et programme Python - Probabilités: test pour détecter une maladie - Suites: un peu sur les suites - Géométrie dans l'espace - Fonction logarithme

Devoir corrigé

Devoir maison: probabilités & suites

probabilités, loi binomiale et suites de probabilités - suites numériques

Devoir corrigé

Bac blanc 2021-2022

Fonction exponentielle - Géométrie dans l'espace - Probabilités, loi binomiale et arbre pondéré - Suite récurrente et python

Devoir corrigé

Devoir de révision: probabilités, exponentielle et suite

Bac 2013, Amérique du Sud - Bac 2011, Amérique du nord

Devoir corrigé

Probabilités (indépendance, arbre et probabilités conditionnelles), logarithme népérien

sur les probabilités: indépendance d'événements, arbre et probabilités conditionnelles, et le logarithme népérien (ln)

Voir aussi:

Source Latex

Afficher la source LaTeX