Web

Introduction - Définition

Repères chronologiques

• 1945: Vannevar Bush publie l'article As We May Think, un mois avant les bombardements d'Hiroshima et Nagasaki, dans lequel il décrit un appareil électronique relié à une bibliothèque et permettant une navigation par liens entre les documents, et aussi capable de créer automatiquement des références entre les médias.
  Il appelle cet apparail le Memex, pour memory extender.
• 1965: invention et programmation du concept d'hypertexte par Ted Nelson.
  Ted Nelson, sociologue et philosophe, a mis en place dès les années 1960 le projet Xanadu, projet de système d'information ayant entre autres caractéristiques:
  • le partage instantané de données informatiques;
  • chaque utilisateur est unique et identifié;
    chaque document est unique, identifié et sécurisé;
  • chaque utilisateur peut rechercher, récupérer, créer et stocker des documents;
  • chaque document peut contenir des liens de tous types;
  • chaque document peut avoir des règles d'accès sécurisées;
  • chaque document peut rapidement être recherché, stocké et récupéré sans que l'utilisateur ne sache où il est physiquement situé;
  • chaque document est automatiquement stocké de façon redondante, pour maintenir la disponibilité même en cas de désastre;
  • le protocole de communication client-serveur Xanadu est un standard librement publié;
  • ...
  Ce projet est trop précoce par rapport aux technologies existantes. Si la mise en œvre du projet Xanadu ne put se faire, le concept d'hypertexte et le modèle client - serveur inspirèrent clairement Tim Berners Lee quelques années plus tard.
• 1989: naissance du Web au CERN par Tim Berners Lee
• 1993: mise dans le domaine public, disponibilité du premier navigateur Mosaic
• 1995: mise à disposition de technologies pour le développement de site Web interactif (langage JavaScript) et dynamique (langage PHP)
• 2001: standardisation des pages grâce au DOM (Document Object Model)
• 2010: mise à disposition de technologies pour le développement d'applications sur mobiles.

Évolutions du Web

Web 1.0: ∼1990-2000

Web 1.0, ou web traditionnel, est avant tout statique.
Le client y "consomme" de l'information, comme dans une bibliothèque.
La communication ne se fait que dans un seul sens.

Web 2.0: ∼2000-2010

Web 2.0 ou web interactif ou web social.
Les utilisateurs sont aussi acteurs, contributeurs: ils peuvent interagir avec le contenu, publier des informations, communiquer et répondre à un ensemble de personnes non définies.

Exemples: wikipédia, youtube, facebook, Myspace, Flickr

Exercice 1. a)

Citer quelques inconvénients du web2.0.

• Thématique du copyright
• pérénnité des données
• fiabilités
• traçabilité

Web 3.0: ∼2008-…

Web3.0 ou web sémantique et web "des machines". C'est aussi le web des moteurs de recherche.
Il vise à donner un sens aux données, à l'immense masse d'informations disponibles afin de permettre son organisation, son classement, …
Il permet de mettre en relation les utilisateurs et leurs besoins et les données et applications.
la version 5 du langage HTML, ou HTML5, a été finalisée en 2014 dans cette optique. De nombreuses balises sont alors prévues pour la descritpion sémantique du contenu, comme "author", l'attribut "rel" pour indiquer le lien (relation) entre des liens, voir par exemple: quelques éléments de html5.

Le web3.0 comporte deux autres composantes principales:

• le web mobile, développant des caractéristiques spécifiques aux machines mobiles (débit plus faible, taille d'écrans, capacités moindres, …)
• le web applicatif, développant des applications disponibles directement et complètement en ligne (traitement de texte, d'images, de vidéos, …)

Web 4.0: ∼2020-…

Web 4.0 ou web intelligent. L'appellation n'est pas encore officielle; aucun standard de ce web 4.0 n'a encore non plus été établi.
Les moteurs de recherche sont encore une composante essentielle pour trier, classer, ..., les informations et répondre au mieux, et rapidemment, à toutes les requêtes.
Dans le web 3.0, les recherches sont encore "manuelles": via une interface (IHM), l'utilisateur soumet des mots clés et obtient en retour une liste ordonnée de réponses qui concordent. L'utilisateur peut alors choisir parmi les résultats, en utiliser plusieurs, les comparer, ...
Dans le web 4.0, le mode d'utilisation évolue est plus direct et rapide: les moteurs de recherche sont intégrés dans des assistants virtuels avec les quels l'utilisateur va pouvoir "discuter" en langage naturel (oral ou écrit). Le réseau va pouvoir en plus proposer directement des actions que l'utilisateur n'aura plus qu'à valider.

Exercice 1. b)

Citer des avantages et inconvénients du web 4.0. Les illustrer à partir d'exemples de recherches ou actions (par exemple, recherche d'une information, ou achat d'un produit en ligne).

Lire aussi La commission européenne veut placer l'UE à l'avant-garde du web 4.0.

Éléments de fonctionnement du web

Les cookies

Moteurs de recherche

• L'exploration (en anglais "crawling"): le robot d'indexation explore régulièrement le web en suivant tous les liens qu'il trouve et analyse les pages (titre, sous-titres, contenu, lines, ...)
• L'indexation: le moteur de recherche extrait les mots clés de chacune des pages visitées et conserve une copie de ces pages: le cache.
• Le classement ("ranking"): le moteur de recherche classe les pages selon leur pertinence par rapport à une série de mots clés.
  C'est le classement des pages qui nous apparaît dans l'ordre lorsqu'on lance une recherche.
  Le premier, et sûement plus célèbre, algorithme de Google pour classe efficacement des pages web s'appelle l'algorithme du PageRank. C'est aussi cet algorithme qui est à l'origine du succès de Google qu'on lui connît.

Modèle client/serveur

• le client est l'utilisateur ou la machine qui, souvent par le biais d'un navigateur (firefox, opéra, explorer, ...) envoie une requête à un serveur.
• le serveur reçoit la requête, la traite, et renvoie les données demandées au client.

PHP: programmation côté serveur

Javascript: programmation côté client

Requête HTTP et URL

• https est le protocole de communication utilisé
• fr.wikipedia.org est le nom de domaine
• wiki/Uniform_Resource_Identifier est le chemin de la ressource demandée

Usage du web / numérique et impact écologique

Pertinence des informations - Exemple des fake news

• "infox", informations fallacieuses,
• Académie française: "contre vérité" ou "ragot"

• volontairement dans un but de désinformation, de manipulation (nuage de Tchernobyl, Rainbow warrior, Brexit, élection de D. Trump, lobbyisme: tabac ou pesticides)
• involontaire: une étude récente à montré que 70% des tweets proviennent de (re)tweets par des personnes n'ayant pas lu le contenu du texte, seulement son titre.
  Ainsi, des fausses informations se trouvent relayées, amplifiées, diffusées, ... et il peut presque devenir difficile de distinguer le vrai du faux.
  
  
  Exercice 8

  Comment faire d'ailleurs ? Comment évaluer la qualité et la pertinence d'une information et éviter de croire, et propager, des fake news ?
  • Identifier l'auteur de l'information et son propos: narration fictive, opinion ou description de faits observés ?
  • Nature du site/média: blog, site institutionnel, parti politique, ...
  • Objectif du site: vente, information, faire le buzz, ...
  • Contexte de l'information: date, commentaires d'autres personnes, publication de la même information sur d'autres sites, ...

  
  Voir par exemple ce bref guide des questions à se poser face à une information
  et cette page de journal Le Monde, donnant aussi des pistes pour vérifier une image ou une vidéo qui circule sur les réseaux sociaux ?
  
  
  
  Exercice 9

  Comment faire pour détecter automatiquement (par un algorithme) des potentiels fake news, ou des pratiques qui peuvent y conduire (propagation involontaire) ?
  Quelques idées:

  • on peut analyser le temps passé (facile à compter...) par un utilisateur sur article/message avant de le propager (retweet)
  • on peut essayer de définir un niveau de confiance à chaque utilisateur, éventuellement dans un domaine spécifique

  Lire à ce sujet: Viscosité sociale et granularité informationnelle, par un auteur qui est chercheur universitaire (maître de conférence) en sciences de l'information.

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