Systèmes de recommandation
Les systèmes de recommandation sont un ensemble de techniques qui permettent de proposer des informations à un utilisateur.Par exemple:
- de nouveaux de morceaux de musique à écouter sur votre plateforme de streaming préférée
- des produits "similaires" qui pourraient "aussi" m'intéresser, suite à un achat en ligne
- des propositions d'articles à lire, qui "pourraient aussi m'intéresser"
- des "vidéos liées" ou "articles liés"
- des propositions de mots clés, lorsque je fais une recherche, voire directement des propositions de recherche
- …
Prenez quelques minutes pour lister les systèmes de recommandation que vous utilisez plus ou moins couramment.
Essayez de juger de la petinence des propositions qui vous y sont faites, du type: "quand je suis ces recommandations, je suis toujours atisfait", ou "en général ce type de recommandation n'a rien à voir avec ce qui m'intéresse", ou encore "ce type de recommandation n'a rien à voir avec ce qui m'intéresse, mais je regarde quand même…"
Obectif(s) des systèmes de recommandation ?
L'objectif paraît clair: nous proposer, nous orienter, nous guider, … de manière personnalisée, dans l'océan de données, d'informations, de vidéos, de produits en vente, …Autres objectifs ? publicité (mettre en avant un produit, un titre musical, …, pour qu'on le consomme), orienter la pensée en orientant les lectures et la culture ?
Une question liée à l'objectif: qui contrôle le système de recommandation en question ? quels sont ses intérêts ?
Un peu de lecture recommandée sur ces systèmes de recommandation
- Tout d'abord un article général sur les algorithmes de recommandation, hsitoire, principe, fonctionnement, …
- Quelques statistiques qui semblent minorer l'importance des systèmes de recommandation. Vous vous y retrouvez ?
- Enfin, d'un point de vu plus technique, deux grandes catégories pour aboutir à des recommandations: collaborative vs. content filtering