Reconnaissance de visages, personnes, … : où on est-on ? Quelles sont les applications ?
Reconnaissance de formes, analyse médicale, … : les outils numériques modernes de la médecine ? vers la fin des radiologues ?
Intelligence artificielle (IA) et traitement des données en médecine
L'I.A. est au cœur de la médécine du futur: opérations assistées, suivi à distance des patients,
analyse de données issues de capteurs connectés,
analyse et recoupement d'un nombre croissant de données (big data),
prothèse intelligente, imagerie médicale et diagnostique assistée par IA, …
Les progrès et apports sont évidents, néanmoins que dire:
comment garder un esprit critique face à des décisions prises automatiquement, par des machines ?
que devient la relation patient/soignant qui est, on le sait, très importante (empathie d'une machine ?)
L'homme augmenté, à l'heure du numérique, de l'IA
L'homme a toujours cherché à s'équiper technologiquement: feu, roue, sciences, outils diverses et variés …
Assez logiquement donc, ces équipements et outils glissent dans les technologies numériques:
les lunettes "classiques" deviennent à réalité augmentée
évolution de la communication humain/machine: cartes perforées - impression papier - clavier/souris - écran tactile - interface cognitive
puces electroniques et intelligentes implantés directement dans le corps humaine ? prothèse de cerveau ?
droits en matière d'image:
Question simple de départ: je prends une photo, qu'est-ce que j'ai le droit d'en faire ?
la montrer à d'autres personnes, la poster sur un réseau privé / public (qu'est-ce que "privé" / "public"),
la vendre, ....
Questions complémentaires:
je veux protéger une photo (qui m'appartient...), comment faire ?
je récupère une photo (sur un réseau, un magazine, ...), qu'est-ce que j'ai le droit d'en faire ?
je tombe sur une photo de moi, et qui ne me convient pas: que puis-je faire ?
Data center
Qu'est-ce ? Pourquoi y-en a-t-il besoin ?
Où sont-ils situés ?
Difficultés: taille, nombre, consommation énergétique, … et projections futures ?
Comment faire pour diminuer l'impact écologique des data centers:
À grande échelle, par les concepteurs et propriétaires des data centers ?
À l'échelle plus personnelle: que peuvent (ou devrait) faire les utilisateurs pour diminuer cet impact ?
Existe-t-il des alternatives ?
Big Data
De quoi parle exactement le Big Data ? d'où proviennent toutes ces données ? qui y a accès ? ...
Quelles sont les opportunités et risques ?
Big Data : big brother ?
Deep learning - Data scientist ...
Robotique et IA
Applications ? par exemple en médecine, avec l'amélioration / accélération notable des analyses et dépistages (notamment d'images IRM et scanner), ou encore avec un traitement de données massives et personnalisées
géolocalisation de personnes (start-up Teemo) - géotracking: quels sont les intérêts ? les dérives critiquables ?
Suivre un personne à la trace: espionnage, enquête, accident (dispositif eCall) ?
Pistage d'activité commerciale ? à des fins publicitares ?
Suivre un objet: vélos, trotinette, voitures, ... partagées /
ou suivre des personnes: traçage de leur enfant par certains parents
Peut-on échapper au pistage un smartphone en main ?
Mobilité intelligente
Qu'est-ce ?
Mobiblité multimodale
Communication entre véhicules
Diminution de l'impact écologique
Fake news et biais cognitifs, ou distortion ou déviation de la pensée logique et rationnelle.
L'étude de ces biais permet d'expliquer l'ampleur que peuvent prendre certaines fake news en se centrant non pas sur les éléments et caractéristiques numériquess / technologiques / réseaux sociales ... mais sur le fonctionnement propre au cerveau humain.
On peut distinguer différents types de tels biais:
biais de surestimation du doute, biais d'ensevelissement, biais du moindre effort,
biais d'ancrage, biais de confirmation.
Pour chacun de ces biais, on peut trouver des exemples dans la vie courante hors technologies numériques mais aussi, bien sûr, des exemples de fake news dont la diffusion et l'ampleur repose justement sur un ou plusieurs de ces biais.
On peut aussi ajouter dans cette liste de phénomènes de fonctionnement cognitif la loi dite de Brandoloni, ou "bullshit law".
Art et numérique
artiste Vera Molnár: utilise l'ordinateur et l'art algorithmique dans ses créations artistiques