Résolution numérique d'équations
Éléments de correction
du cours 
Exercice 1: localisation d'une solution
On considère par exemple l'équation
- L'étude de la fonction
définie par
permet de répondre à la question.
On aet donc
et on trouve donc le tableau de variation:
Avec les limites,et aussi, par croissances comparées cette fois en
,
Comme la fonctionest continue (et même dérivable) on en déduit que l'équation
admet exactement 2 solutions, une sur
et l'autre sur
.
- On eput calculer par exemple
et
d'où on peut donner l'encadrement un peu plus précis
De même pour l'autre solution, on aet
d'où
Bien sûr, on n'est pas limité à des valeurs entières, et on peut tester des valeurs décimales pour obtenir des encadrements plus précis.
On recherche simplement des valeurs entre lesquelleschange de signe, et donc passe par 0.
- On teste des valeurs plus précises:
, puis
d'où l'encadrement plus précis
De même pour l'autre solutionet
d'où
Et on pourrait chercher de même des encadrements à, ou encore
, ... ou à une précision quelconque souhaitée.
Exercice 2: point fixe pour approcher une solution
Pour résoudre l'équation

On pose donc ici


La méthode du point fixe consiste à pertir d'une valeur initiale

![\[x_{n+1}=f(x_n)\]](fich-IMG/35.png)
Initialisation par

On calcule successivement





…
Initialisation par

On calcule successivement






…
Les valeurs convergent encore vers la solution

Initialisation par

On calcule successivement




…
Les valeurs convergent encore vers la solution

Initialisation par

On calcule successivement





En résumé, pour la méthode du point fixe:
- sa mise en œuvre est très aisée
- si la méthode converge, on ne sait pas vers quelle solution (d'où l'importance de l'étde préalable permettant d'en connaître le nombre et une localisation, même très grossière)
- la méthode peut diverger selon la valeur initiale
- Une question reste ouverte: comment choisir la valeur initiale ?
Exercice 3: approcher une solution par dichotomie
Calculer par dichotomie un encadrement de la solution de l'équation![\[(E): \cos\lp\dfrac{x}{2}\rp=0\]](fich-IMG/62.png)
Tout d'abord, sur l'intervalle
![$[2;4]$](fich-IMG/63.png)

On note



- On part de l'intervalle
, soit
et
.
On coupe l'intervalle en deux, soitet on calcule:
Comme le produit, la fonction ne change pas de signe entre
et
, et la solution
recherchée est donc entre
et
.
- On recommence l'étape précendente avec donc
et
.
On coupe en deux:et on calcule
de sorte queet on peut donc maintenant affirmer que la solution est entre
et
.
- On recommence avec maintenant
et
.
On coupe en deux:et on calcule
de sorte queet on peut donc maintenant affirmer que la solution est entre
et
.
- On recommence avec maintenant
et
.
On coupe en deux:et on calcule
de sorte queet on peut donc maintenant affirmer que la solution est entre
et
.
On a finalement trouvé l'encadrement, après quatre itérations de dichotomie,
![\[3,125<\alpha<3,25\]](fich-IMG/100.png)
Illustration graphique
Exercice 4: méthode Newton pour approcher une solution
L'équation est la même que dans l'exercice précédent:

La méthode de Newton utilise la dérivée de la fonction, ici
![\[f'(x)=-\dfrac12\sin\lp\dfrac{x}2\rp\]](fich-IMG/103.png)
et ensuite, à partir d'une valeur itiniale

![\[x_{n+1}=x_n-\dfrac{f\lp x_n\rp}{f'\lp x_n\rp}\]](fich-IMG/105.png)
On calcule ainsi
![\[x_1=x_0-\dfrac{f\lp x_0\rp}{f'\lp x_0\rp}\simeq3,28418\]](fich-IMG/106.png)
puis, à partir de cette valeur,
![\[x_2=x_1-\dfrac{f\lp x_1\rp}{f'\lp x_1\rp}\simeq3,14135\]](fich-IMG/107.png)
puis
![\[x_3=x_2-\dfrac{f\lp x_2\rp}{f'\lp x_2\rp}\simeq3,14159\]](fich-IMG/108.png)
puis
![\[x_4=x_3-\dfrac{f\lp x_3\rp}{f'\lp x_3\rp}\simeq3,14159\]](fich-IMG/109.png)
et on remarque que les valeurs convergent rapidement vers la solution recherchée

Cette qualification de "rapidement" est bien sûr faite ici comparativement aux méthodes précédentes.
Illustration graphique de la méthode de Newton
Exercice 5: méthode de la sécante pour approcher une solution
On reprend à nouveau l'équation et la fonction précédente, mais on utilise maintenant l'algorithme de la sécante qui, à partir d'une valeur initiale

![\[x_{n+1}=x_n-f\lp x_n\rp\dfrac{x_n-a}{f\lp x_n\rp-f(a)}\]](fich-IMG/112.png)
Ici, avec


![\[x_1=x_0-f\lp x_0\rp\dfrac{x_0-a}{f\lp x_0\rp-f(a)}\simeq3,12981\]](fich-IMG/115.png)
puis
![\[x_2=x_1-f\lp x_1\rp\dfrac{x_1-a}{f\lp x_1\rp-f(a)}\simeq3,14226\]](fich-IMG/116.png)
puis
![\[x_3=x_2-f\lp x_1\rp\dfrac{x_2-a}{f\lp x_2\rp-f(a)}\simeq3,14155\]](fich-IMG/117.png)
et enfin
![\[x_4=x_3-f\lp x_3\rp\dfrac{x_3-a}{f\lp x_3\rp-f(a)}\simeq3,14159\]](fich-IMG/118.png)
et les valeurs convergent à nouveau vers la valeur recherchée.
Illustration graphique de la méthode de la sécante
Voir aussi:
- Modélisation, simulation et résolution numérique de problème
- Introduction: modélisation, simulation et approximation numérique d'un problème
- Partie III: approximation numérique de dérivées