Résolution numérique d'équations
Éléments de correction du cours
Exercice 1:
On considère par exemple l'équation .- L'étude de la fonction définie par permet de répondre à la question.
On a et donc et on trouve donc le tableau de variation:
Avec les limites, et aussi, par croissances comparées cette fois en ,
Comme la fonction est continue (et même dérivable) on en déduit que l'équation admet exactement 2 solutions, une sur et l'autre sur .
- On eput calculer par exemple
et
d'où on peut donner l'encadrement un peu plus précis
De même pour l'autre solution, on a et d'où
Bien sûr, on n'est pas limité à des valeurs entières, et on peut tester des valeurs décimales pour obtenir des encadrements plus précis.
On recherche simplement des valeurs entre lesquelles change de signe, et donc passe par 0.
- On teste des valeurs plus précises:
, puis
d'où l'encadrement plus précis
De même pour l'autre solution et d'où
Et on pourrait chercher de même des encadrements à , ou encore , ... ou à une précision quelconque souhaitée.
Exercice 2:
Pour résoudre l'équation par une méthode du point fixe, on se ramène tout d'abord à une équation de la forme .On pose donc ici et ainsi .
La méthode du point fixe consiste à pertir d'une valeur initiale puis de calculer les termes successifs
Initialisation par
On calcule successivement
…
Initialisation par
On calcule successivement
…
Les valeurs convergent encore vers la solution de l'équation.
Initialisation par
On calcule successivement
…
Les valeurs convergent encore vers la solution de l'équation.
Initialisation par
On calcule successivement
est déjà un nombre gigantesque, devient quant à lui incalculable (pour un ordinateur). La suite de valeurs calculées diverge.
En résumé, pour la méthode du point fixe:
- sa mise en œuvre est très aisée
- si la méthode converge, on ne sait pas vers quelle solution (d'où l'importance de l'étde préalable permettant d'en connaître le nombre et une localisation, même très grossière)
- la méthode peut diverger selon la valeur initiale
- Une question reste ouverte: comment choisir la valeur initiale ?
Exercice 3:
Calculer par dichotomie un encadrement de la solution de l'équationTout d'abord, sur l'intervalle on connaît l'unique solutiion de cette équation, qui est .
On note et on cherche donc, comme dans l'exercice 1, la solution de l'équation .
- On part de l'intervalle , soit et .
On coupe l'intervalle en deux, soit et on calcule:
Comme le produit , la fonction ne change pas de signe entre et , et la solution recherchée est donc entre et .
- On recommence l'étape précendente avec donc et .
On coupe en deux: et on calcule
de sorte que et on peut donc maintenant affirmer que la solution est entre et .
- On recommence avec maintenant et .
On coupe en deux: et on calcule
de sorte que et on peut donc maintenant affirmer que la solution est entre et .
- On recommence avec maintenant et .
On coupe en deux: et on calcule
de sorte que et on peut donc maintenant affirmer que la solution est entre et .
On a finalement trouvé l'encadrement, après quatre itérations de dichotomie,
Illustration graphique
Exercice 4
L'équation est la même que dans l'exercice précédent: avec .La méthode de Newton utilise la dérivée de la fonction, ici
et ensuite, à partir d'une valeur itiniale , calcule les valeurs successives
On calcule ainsi
puis, à partir de cette valeur,
puis
puis
et on remarque que les valeurs convergent rapidement vers la solution recherchée (en fait, à la 3ème itération, on a déjà une dixaine de décimale exacte !).
Cette qualification de "rapidement" est bien sûr faite ici comparativement aux méthodes précédentes.
Illustration graphique de la méthode de Newton
Exercice 5
On reprend à nouveau l'équation et la fonction précédente, mais on utilise maintenant l'algorithme de la sécante qui, à partir d'une valeur initiale calcule les termes successifs à aprtir de la relation de récurrence
Ici, avec et , on a successivement
puis
puis
et enfin
et les valeurs convergent à nouveau vers la valeur recherchée.
Illustration graphique de la méthode de la sécante
Voir aussi:
- Modélisation, simulation et résolution numérique de problème
- Introduction: modélisation, simulation et approximation numérique d'un problème
- Partie III: approximation numérique de dérivées