Source Latex: Devoir corrigé de mathématiques, Calcul numérique approximé

IUT

Calcul numérique approximé

Examen de modélisation et simulation mathématiques, approximation numérique d'équation, intégrale, dérivée et d'une équation différentielle
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Description
Examen de modélisation et simulation mathématiques, approximation numérique d'équation, intégrale, dérivée et d'une équation différentielle
Niveau
IUT
Table des matières
  • Programme en Scilab
  • Résolution approchée d'une équation de degré 3
  • Ajustement affine par moindres carrés
  • Approximation d'une dérivée
  • Résolution approchée d'une équation différentielle
Mots clé
calcul numérique, dichotomie, méthode de Newton, moindres carrés, approximation d'une dérivée, méthode d'Euler, EDO, équation différentielle, Scilab

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    \documentclass[12pt]{article}
    %\usepackage{french}
    \usepackage{amsfonts}\usepackage{amssymb}
    
    \usepackage[french]{babel}
    \usepackage{amsmath}
    \usepackage[utf8]{inputenc}
    \usepackage{calc}
    \usepackage{enumerate}
    \usepackage{pst-all}
    \usepackage{graphicx}
    \usepackage{hyperref}
    \hypersetup{
        pdfauthor={Yoann Morel},
        pdfsubject={Evaluation - Méthodes numériques},
        pdftitle={Evaluation - Méthodes numériques},
        pdfkeywords={méthodes numériques, TP, Silab, },
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        linkcolor = red,
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    }
    \voffset=-1cm
    % Raccourcis diverses:
    \newcommand{\nwc}{\newcommand}
    \nwc{\dsp}{\displaystyle}
    \nwc{\ct}{\centerline}
    \nwc{\bgar}{\begin{array}}\nwc{\enar}{\end{array}}
    \nwc{\bgit}{\begin{itemize}}\nwc{\enit}{\end{itemize}}
    \nwc{\bgen}{\begin{enumerate}}\nwc{\enen}{\end{enumerate}}
    
    \nwc{\la}{\left\{}\nwc{\ra}{\right\}}
    \nwc{\lp}{\left(}\nwc{\rp}{\right)}
    \nwc{\lb}{\left[}\nwc{\rb}{\right]}
    
    
    \def\N{{\rm I\kern-.1567em N}}
    \def\R{{\rm I\kern-.1567em R}}
    \def\C{{\rm C\kern-4.7pt
    \vrule height 7.7pt width 0.4pt depth -0.5pt \phantom {.}}}
    \def\Z{{\sf Z\kern-4.5pt Z}}
    
    \def\Cf{\mathcal{C}_f}
    
    \nwc{\tm}{\times}
    \nwc{\V}[1]{\overrightarrow{#1}}
    
    \nwc{\zb}{\mbox{$0\hspace{-0.67em}\mid$}}
    \nwc{\db}{\mbox{$\hspace{0.1em}|\hspace{-0.67em}\mid$}}
    
    \nwc{\ul}[1]{\underline{#1}}
    
    \newcounter{nex}%[section]
    \setcounter{nex}{0}
    \newenvironment{EX}{%
    \stepcounter{nex}
    \bigskip{\noindent {\bf Exercice }\arabic{nex}}\hspace{0.2cm}
    }{}
    
    \nwc{\bgex}{\begin{EX}}\nwc{\enex}{\end{EX}}
    \nwc{\bgmp}{\begin{minipage}}\nwc{\enmp}{\end{minipage}}
    
    
    
    \headheight=0cm
    \textheight=25.2cm
    \topmargin=-1.cm
    \footskip=0.8cm
    \textwidth=18cm
    \oddsidemargin=-1.cm
    %\parindent=0.2cm
    
    \newlength{\ProgIndent}
    \setlength{\ProgIndent}{0.3cm}
    
    
    % Bandeau en bas de page
    \newcommand{\TITLE}{\'Evaluation: Modélisation \& simulation}
    \title{\TITLE}
    \author{Y. Morel}
    \date{}
    
    \usepackage{fancyhdr}
    \pagestyle{fancyplain}
    \setlength{\headheight}{0cm}
    \renewcommand{\headrulewidth}{0pt}
    \renewcommand{\footrulewidth}{0.1pt}
    \lhead{}\chead{}\rhead{}
    
    
    \lfoot{\href{https://xymaths.fr/IUT/Modelisation-Simulation-Methodes-numeriques.php}{Y. Morel - \ul{IUT SGM}} - 2019/2020}
    \rfoot{\TITLE - \thepage/\pageref{LastPage}}
    \cfoot{}
    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    \renewcommand{\baselinestretch}{1.2}
    \begin{document}
    
    \vspace*{-2.5em}
    \hspace*{-.6em}\includegraphics[scale=.6]{u.bx-img.eps}
    \hfill
    \includegraphics{IUT-sgm-img.eps}
    
    %\vspace{14em}
    \ct{\rule{15cm}{.5pt}}
    
    \vspace{.4em}
    
    
    \ct{\LARGE\textbf{MOD\'ELISATION ET SIMULATION}}
    
    \vspace{1em}
    \ct{\textsc{{Vendredi 24 janvier 2020 - 1h30}}} 
    
    \ct{\textbf{{Sans documents (Formulaire en fin d'énoncé) - Calculatrice autorisée}}} 
    
    \vspace{-.4em}
    
    \ct{\rule{15cm}{.5pt}}
    
    
    \noindent
    \bgmp[t]{12cm}
    \bgex 
    Quelle est la valeur de la variable \texttt{u}, affichées en fin du programme Scilab ci-contre ?
    \enex
    \enmp\hfill
    \bgmp[t]{4cm}\ \\
    \fbox{\bgmp{4cm}
    u=0\\
    n=4\\
    for i=1\!:\,n\\
    \hspace*{1em}u=3*u+2\\
    end\\
    disp(u)
    \enmp}\enmp
    
    
    
    \bgex \textbf{Résolution approchée d'une équation de degré 3}\\
    On cherche à résoudre l'équation 
    $(E): 2x^3+5x-2=0$
    
    \bgen
    \item En étudiant les variations de la fonction $f$ définie par 
      $f(x)=2x^3+5x-2$ montrer que l'équation~$(E)$ admet une unique 
      solution $\alpha\in[0;1]$. 
    
    \item En utilisant la méthode par dichotomie calculer une valeur approchée 
      de la solution $\alpha$. 
    
      On effectuera quatre itérations de la méthode, 
      et on précisera à chacune d'entre elle l'encadrement obtenu. 
    
      %On prendra finalement le milieu du dernier intervalle 
      %comme valeur approchée de $\alpha$. 
    
    \item En utilisant la méthode de Newton, en partant de la valeur initiale 
      $x_0=0$, calculer une valeur approchée de $\alpha$. 
    
      On effectuera quatre itérations de la méthode, 
      en précisant à chacune d'entre elle les valeurs approchées obtenues 
      (arrondies à $10^{-4}$ près).
    
    %\item La valeur approchée de $\alpha$ est en fait, 
    %  à $10^{-4}$ près $\alpha\simeq 0,3783$. 
    %
    %  Comparer l'efficacité des deux méthodes. 
    \enen
    \enex
    
    \bigskip
    \noindent
    \textbf{Exercice 2. Ajustement affine par moindres carrés}
    \medskip
    
    Les données ci-dessous sont relatives à des mesures de la limite élastique $y$ 
    selon la résistance à la traction $x$, en MPa, 
    d'alliages d'or destinés à des prothèses dentaires. 
    \[\renewcommand{\arraystretch}{2}\begin{tabular}{|p{1cm}|c|c|c|c|}\hline
    $x_i$ & 907 & 1148 & 1638 & 1678 \\\hline
    $y_i$ & 617 & 724 & 1260 & 1296\\\hline
    \end{tabular}\]
    On donne de plus $\overline{x}=1342,75$ et 
    $\overline{y}=974,25$.  
    
    
    \bgen
    \item Tracer sur un graphique le nuage de points $\lp x_i;y_i\rp$. 
    
      Graphiquement, un ajustement affine semble-t'il pertinent ? 
    \item Calculer l'équation de la droite d'ajustement des moindres carrés. 
      %% y=1,05x-456,22
    
    \item Estimer la valeur moyenne de la limite élastique pour une résistance 
      à la traction $x=1290$MPa. 
      %% y=1,05x1290-456,22=898,28
    \enen
    
    \bigskip
    \noindent
    \textbf{Exercice 3. Approximation d'une dérivée} 
    \medskip
    
    On cherche à approximer la dérivée en $x=1$ de la fonction 
    $f$ définie par $f(x)=x^4+5$.
    
    \bgen
    \item Donner la valeur exacte de $f'(1)$. 
    \item Calculer une valeur approchée de $f'(1)$ avec un schéma décentré à droite en utilisant un pas $h=0,01$, puis avec un schéma centré et le m\^eme pas. \\
      Comparer la précision de ces résultats. 
    \enen
    
    \bigskip
    \noindent
    \textbf{Exercice 4. Résolution approchée d'une équation différentielle} 
    \medskip
    
    \noindent 
    On se propose de résoudre l’équation différentielle
    $y'(t)+3y^2(t) = 0$, 
    avec la condition initiale 
    $y(0) = 1$.
    
    \bgen
    \item Résoudre cette équation 
      et montrer que la solution exacte s'écrit sous la forme 
      $y(x)=\dfrac{1}{1+3t}$. 
    
      Donner la valeur exacte $y(1)$ de cette solution en $x=1$. 
    
    \item En utilisant le schéma d'Euler, 
      calculer numériquement $y(1)$ avec un pas $h=0,2$. 
    
    \item Quelle est l'erreur relative obtenue 
      pour la valeur approchée de $y(1)$ ? 
    \item Citer deux méthodes qui permettent de résoudre numériquement 
      cette équation avec une meilleure précision.
    \enen
    
    \ct{\rule{15cm}{.5pt}}
    
    \vspace{.2em}
    
    
    \ct{\large\textbf{FORMULAIRE}}
    \vspace{-.2em}
    
    \ct{\rule{15cm}{.5pt}}
    \bigskip
    
    \noindent
    \textbf{Algorithme de Newton} \\[-2.5em]
    \[x_{n+1}=x_n-\dfrac{f\lp x_n\rp}{f'\lp x_n\rp}\]
    
    \medskip\noindent
    \textbf{Ajustement affine.} 
    La droite d'ajustement des moindres carrés 
    a pour équation 
    $y=ax+b$ avec
    \[a =\dfrac{\overline{xy}-\overline{x}\,\,\overline{y}}{\overline{x^2}-\overline{x}^2} \quad \text{ et } \quad b=\overline{y}-a\overline{x}\]
    en notant 
    $\overline{x}$ la moyenne des valeurs $x_i$, 
    $\overline{y}$ la moyenne des valeurs $y_i$, 
    $\overline{xy}$ la moyenne des valeurs $x_iy_i$, et  
    $\overline{x^2}$ la moyenne des valeurs $x_i^2$. 
    
    
    
    \medskip\noindent
    \textbf{Schéma décentré à droite}, avec un pas $h$: \quad
    $f'(a)\simeq\dfrac{f(a+h)-f(a)}{h}$
    
    \medskip\noindent
    \textbf{Schéma centré}, avec un pas $h$: \quad 
    $f'(a)\simeq\dfrac{f(a+h)-f(a-h)}{2h}$
    
    \medskip\noindent
    \textbf{Méthode d'Euler.}
    On considère l'équation différentielle du premier ordre:  
    $y'(x)=\varphi\lp x,y(x)\rp$. 
    
    Le schéma d'Euler s'écrit: \[y_{i+1}=y_i+h\varphi\lp x_i,y_i\rp\]
    
    
    
    
    \label{LastPage}
    \end{document}
    

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